AI Ondersteunt Italiaanse Wiskundestudenten bij Lotto-overwinning van Bijna €50.000
18 maart 2025 hebben drie wiskundestudenten de Universiteit van Salento in Italië een indrukwekkende overwinning behaald bij de lotto, goed voor bijna €50.000. Dit opmerkelijke resultaat werd mogelijk gemaakt door geavanceerd kunstmatige intelligentie (AI) algoritme dat de lottotrekkingen afgelopen twee jaar analyseerde. Hun succes zou echter niet mogelijk zijn geweest zonder een cruciale tip van Diego Manca, eigenaar van de tabakswinkel waar ze hun loten kochten.
Wiskundige Strategie met AI voor Lotto
Studenten waren gefascineerd door de vraag of AI in staat is om de uitkomsten van kansspelen te voorspellen. Met deze gedachte ontwikkelden ze een machine learning-algoritme dat de historische data van de lotto bestudeerde. Echter, de echte doorbraak kwam dankzij de tip van Manca, die hen aanraadde om te kiezen voor ‘hot numbers’ – de getallen die vaker zijn getrokken, in plaats van de ‘cold numbers’, die al lange tijd niet meer verschenen zijn.
Twee Winsten in Korte Tijd
Hun eerste test vond plaats in februari, toen ze enkele loten kochten in een tabakswinkel in Monteroni di Lecce. Dit resulteerde in een winst van €4.500. Gemotiveerd door dit succes, verfijnden ze hun algoritme en deden ze een tweede poging met een verhoogde inzet van €300. Deze keer werden ze beloond met een enorme winst van ongeveer €43.000, wat hun totale prijzengeld op bijna €50.000 bracht.
Kan de Lotto Voorspeld Worden?
Hoewel hun experiment met AI tegen alle verwachtingen in succesvol was, blijft de lotto in wezen een kansspel. De studenten benadrukken dat, ondanks hun algoritme, er geen garantie is voor winst. Toch heeft AI de potentie om trends te ontdekken in grote datasets, zelfs in de wereld van kansspelen. Dit heeft geleid tot een levendige discussie binnen zowel de wetenschappelijke gemeenschap als de gokindustrie. Terwijl sommigen de technologie als innovatief beschouwen, zijn anderen bezorgd over de ethische implicaties van AI in gokken en kansspelen.
